ОБОРУДОВАНИЕ СОЛОДОВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

1. Принципы очистки и сортировки зерна

Очистка зерна от примесей и сортировка его основаны на том, что пользуясь какими-либо физическими свойствами или особенностями ча­стиц смеси, массу зерна разделяют на отдельные фракции.

Зерновую массу делят по следующим признакам:

1)                  линейные размеры зерна  длина, ширина и толщина;

2)                  плотность частиц;

3)                  аэродинамические свойства частиц;

4)                  отношение к магнитному полю.

Зерноочистительные и сортировочные машины разделяют зерновую- массу на фракции, используя один или одновременно несколько признаков деления. Каждый признак, однако, не имеет постоянного значения, а колеблется в известных пределах для каждого рода зерна. Так, например, среднелинейные размеры у зерен ячменя колеблются в следующих пределах (в мм): длина от 8,60 до 11,68, ширина от 2,89 до 3,49, толщина от 2,36 до 2,81.

Для разработки целесообразного технологического процесса очистки или сортировки зерна необходимо знать не только отдельные значения данного признака, но и пределы изменения и характер его изменчивости. Эти данные можно получить лишь посредством многочисленных измере­ний. Результаты измерений того или иного размера зерна или другого признака обрабатываются и представляются в виде так называемого ва­риационного ряда или в виде кривой.

Для составления вариационного ряда находят прежде всего крайние значения данного признака и разность между ними делят на некоторое- число равных частей

 

амакс - амин

K           = λ,

                                                                                                                                             (1-1)

где : амакс и  амин  - наибольшее и наименьшее значение данного при­знака;

к - некоторое постоянное число;

λ - классовый промежуток.

Частицы с размерами от амин до амин + λ называются частицами 1 класса, от амин + λ до амин + 2λ - частицами II класса и т. д. Под­считав количество частиц в каждом классе, получим ряд:

S1, S2, S3,...,SK-1 SK.

Величины S1 S2 и т. д. называются частотами повторения;, сумма их равна:

S1+ S2 + S3 + . . . + SK - 1 + SK, = S.

                                                                                                                                          (1-2)

Частоты повторения выражаются или абсолютными цифрами (S) или в процентах (р).

В табл. 1-1 приведены результаты изменений длины зерен ячменя, отобранных из партии зерна как средняя проба. Классовый промежуток взят А = 0,4 мм.

Таблица 1-1

Классы по длине (в мм)

7.4

7,8

8,2

8,6

9.0

9,4

9.8

10,2

10,6

11,0

11,4

Всего

Число зерен в классе (частота)  То же в % в классе

5

1,0

21

4,2

43

8,6

71

14,2

103

20,6

111

22,2

83

16,6

39

7,8

15

3

7

1,4

2

0,4

500

100

 

Для характеристики всей группы в целом вычисляют среднюю вели­чину изучаемого признака.

Средняя арифметическая величина является наиболее употребительным показателем среднего качества.

Определяется она как частное отделения суммы произведений варианта ι и соответствующих частот S на сумму всех частот, т. е.

         S1 ι1 + S2 ι2 + . . . + Sk ιk

M =                     S                                                                                                                 (1 - 3)

Однако средняя арифметическая не учитывает рассеянности рядов, поэтому и не может характеризовать всю совокупность признаков. Характеристикой рассеянности ряда является среднеквадратическое уклонение

                 Σα2Sn

σ = +  √      S                    

                                                                                                                                                                            (1 - 4)

где α= ι - М - уклонение, т. е. разность между вариантом и средним значением данного признака.

Рис. 1-2. Вариационная кривая смеси трех продуктов.       Рис. 1-3. Вариационные кривые смеси трех продуктов. Кривые

Кривые не накладываются. Разделение                                 накладываются. Полное разделение невозможно

продуктов возможно

     Для разделения смеси зерна на фракции необходимо построить вариационные кривые всех составных частей смеси. Если при этом окажется, что вариационные кривые составных частей не накладываются друг на друга, то это означает, что составные части смеси можно разделить по данному признаку полностью (рис. I-2). Наоборот, при наложении кривых полное разделение по данному признаку невозможно (рис. I-3). В этом случае необходимо использовать какие-либо два признака, например, длину и ширину частиц. На рис. I-4 показаны вариационные кривые для смеси овса и ячменя по двум признакам: длине и ширине. Несмотря на то, что кривые распределения и ширины и длины накладываются, тем не менее на нижней плоскости диаграммы возможно провести границу между обеими культурами. Производя последовательное деление смеси по двум признакам (в данном случае по длине и ширине зерна), возможно полное разделение смеси.

 

 

Рис. 1-4. Вариационные кривые для смеси овса и ячменя по двум признакам: длине
и ширине. Кривые накладываются, но на нижней плоскости возможно разграничить области двух продуктов

<< предыдущая  |  следующая >>

   Наиболее популярные книги в каталоге